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      现在企业信息化建设相对比较完善,ERP、SCM、CRM、OA等信息系统产生大量的数据,随着时间的积累越来越多,只有将这些数据整合在一起,通过分析,全面而具体的掌握企业运营状况,从中发现问题、定位原因,进而得出一些科学而客观的结论,辅助企业决策。
数据挖掘概述       数据挖掘又称知识发现,是一种新的商业信息处理技术,是从大量、不完全、模糊的实际应用数据中提取有效、新颖、潜在的、最终可理解的模式过程。它是根据数据的微观特征,发现其表征的、带有普遍性的、较高层次概念的信息,是数据优势成为有效信息优势的基础工程,其实质就是发现数据背后的有效信息。
      数据挖掘的主要功能在于预测和描述两大功能。其中,预测是从已知事件中推测未知事件,用今天演绎未来的过程。数据挖掘就是要发现已有的数据库与新近发生的事件间的联系,通过已知事件推导未知事件,预测将要发生的事件,这对夺取企业决策优势和行动优势至关重要。基于数据挖掘的人机交互系统模型如图1所示。
图1 基于数据挖掘的人机交互模型 数据挖掘的步骤包括问题理解和提出、数据获取、数据整理、建立模型、评价和解释,如图2所示。 图2 数据挖掘的步骤 企业级数据挖掘模型       数据挖掘可以通过建立数据模型对外部环境数据进行有效的挖掘,从而得到有效的信息,帮助企业相关部门进行有效的决策,企业级数据挖掘模型如图3所示。 图3 企业级数据挖掘模型       企业管理者应该重视提高企业自身的信息获取能力,及时准确地把握市场行情的发展方向,对内调整不适合自身的因素,使企业能够得到准确并及时的发展,提高其竞争力。企业运用数据挖掘技术就是为了快捷有效地搜集并处理信息,为企业竞争力的提高提供科学有效的方法。 数据挖掘在企业中的作用
      提高企业分析内外部环境的能力,确保企业科学的决策。企业在运行过程中产生的各种问题都可以通过数据映射出来,未经过处理的数据往往都是盲目的和缺乏有效的信息,必须经过科学的分析,才能发现其中对于企业决策有价值的信息,进而得出比较科学的预测结果,来指导企业的经营决策,减少企业的经营风险。
      针对非主流的信息资源,形成企业独特的竞争优势。在企业的经营过程中,企业管理者往往比较容易忽视一些非主流的信息,但是这些信息往往隐含着特殊的价值。如果这些信息能够被企业的管理者利用,往往能够成为企业的良好竞争优势。数据一旦生成有价值的商业洞见和战略决策,企业就可以将其应用到公司的各个部门中,以提升公司的盈利能力和经营效率。在以数据为先的企业中,这些商业决策将能快速在公司各个部门中实施,以发挥最大的商业价值。
      通过内部信息整合对企业发展进行有效性分析。企业通过内部信息的整合来分析企业的优势和劣势,有助于企业制定有针对性的战略,有效地利用自身资源,发挥自身优势;同时避免企业的劣势或采取积极的态度改进企业劣势,扬长避短。数据挖掘技术就是要通过对企业内部信息的搜集,经过有效的分析从而得出对企业发展有利的信息,使管理者能够充分认识企业内部出现的各种问题,并采取相应的行动。
      在当前大数据时代下,信息技术不断发展,管理信息系统更加完善的以各种形式服务于企业,若充分使用好大数据支持下的数据挖掘技术,就会使企业的战略决策更客观、更准确、更有效。虽然企业市场竞争中有成本领先战略、集中化战略、差异化战略,但若将大数据支持下的数据挖掘技术结合使用,会让企业的战略管理决策水平更上一层楼。
最新凯时企业级数据挖掘功能

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