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      人工智能助力企业经营管理实现标准化、智能化和精准化, 既实现风险监管与控制,也实现对问题的精准分析与智能决策,让企业决策管理变得轻松高效,更具竞争力。
人工智能概念

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称,涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。
      根据2017年度新兴技术发展曲线图(见图1), 在人工智能领域,未来10年,人工智能将成为最具颠覆性的技术,人工智能类新兴技术正处于曲线巅峰位置,是支撑和 创造透明和身临其境体验的关键技术。通用人工智能、神经形态硬件、深度强化学习 、量子计算、脑机接口等技术仍处在上升阶段。情感计算、自然语言问答、智能数字挖掘、 虚拟个人助理等已经脱离曲线,走向成熟。新兴技术领域呈现三个方面的发展趋势:(1)无处不在的 人工智能(AI);(2)透明化身临其境的体验;(3)数字化平台。

图1 2017新兴技术成熟度曲线 企业管理智能化

人工智能技术应用于企业可以实现其智能化,也是目前企业所追求的,而企业智能化是 一个渐进的过程,CSDN(中国最大的IT社区和服务平台)发布了“企业智能化成熟度模型” (Capability Maturity Model for Enterprise Artificial Intelligence),该模型借 鉴了“软件能力成熟度模型”中以过程为核心的管理思想,将企业按照智能化的程度划分为0-5级6个发展阶段,具体见图2。

图2 企业智能化成熟地模型

企业智能化等级中0级代表企业无信息化;1级为数字化,企业核心流程标准化和数字化;2级为商业智能,在业务中运用数据挖掘和数据分析,实现描述性分析;3级为算法模型,企业运用机器学习算法建立模型、预测和优化决策;4级为AI采用,在业务中使用AI为基础的解决方案,实现创新和效率的提升;5级AI驱动,以AI为核心的全新企业形态和商业模式。企业智能化转型的过程中,关键要素体现在数据、计算力、算法和应用场景四个方面。

企业智能在财务领域的典型应用

财务机器人:德勤将人工智能技术引入会计、税务、审计等工作中,财务机器人可以快速阅读数千份复杂文件,从中攫取和构建文本信息以更好地作出分析。财务机器人可以完成以下工作:可替代财务流程中的手工操作(特别是高重复的);管理和监控各自动化财务流程;录入信息,合并数据,汇总统计;根据既定业务逻辑进行判断;识别财务流程中优化点;部分合规和审计工 作将有可能实现“全查”而非“抽查”;机器人精准度高于人工;机器人完成任务的每个步骤可被监 控和记录,从而可作为审计证据以满足合规要求;机器人流程自动化技术的投资回收期短,可在现有系统基础上进行低成本集成。
      智能风险管控:人工智能技术可以助力企业形成标准化、 模型化、智能化、精准化的风控系统,助力企业及相关监管层对存在的风险进行及时有效的识别和防范。 人工智能应用于风险控制的流程主要包括:数据收集、行为建模、用户画像及风险定价,具体见图3。

图3 智能风险管控